пара хороших недавно читаних цитат

[malyj_gorgan]

You should work to reduce your biases, but to say you have none is a sign that you have many.
                   Nate Silver "The Signal and the Noise"
(MG: Пам'ятати завжди, особливо, коли говориш в статистичних термінах)

Models are opinions embedded in mathematics. Whether or not a model works is also a matter of opinion.
                  Cathy O'Neil. "Weapons of Math Destruction"
(MG: Перше речення просто гарно звучить. Друге -- вірне до очевидності, тим не менше, ми про цей ефект регулярно забуваемо. А даре-е-емно!)

Comments

[juan_gandhi]

The thing is, nobody outside those familiar with model theory know the difference between a model and a theory.

It's like with programming languages - on most occasions people that are totally clueless are eager to create a new programming language. Usually a corporate one.

[malyj_gorgan]

The thing is, nobody outside those familiar with model theory know the difference between a model and a theory.

:)
Я формально про різницю між моделлю і теорією раніше не думав, боюся, сам можу місцями (edited:) поділитисяпомилитися. З іншого боку, what good is knowing the difference between a model and a theory if it's not that relevant outside of model theory?

[juan_gandhi]

In theory, theory and practice are the same.

See, it's relevant; it's just not in popular discourse yet. But I believe it will be there soon. That's almost next step after Category Theory.

[malyj_gorgan]

Дай бог (нашому теляті і далі по тексту...)

[ppk_ptichkin]

Ну.. модели проверяются, так что последнюю фразу второго утверждения я не понимаю.

[malyj_gorgan]

Гм, мне казалось очевидным.
Куча моделей вокруг формулируется без предварительно оговоренного единственного критерия успешности. Отчасти потому, что для моделей с многомерным (и/или динамическим) output'ом его хрен сформулируешь.
Модели, которые хорошо предсказывают 95% случаев, но ошибаются в 5%, но весьма критических (модель рынка, промахивающаяся мимо крупных кризисов, или модель погоды, неправильно оценивающая ураганы). Модели голосования, которые правильно предсказывают popular vote, но промахиваются в результате. Модели поведения Трампа, которые правильно предсказывают страдания оппонентов, но не угадывают конкретные кризисы. Впрочем, последнее ок, там ошибкой была бы сама попытка моделировать что либо, кроме эмоций наблюдателей :)

[ppk_ptichkin]

А, понятно.

Дык какая же модель без границ применимости и т.д.

[malyj_gorgan]

...іх тут тисячі ! (с)

[ppk_ptichkin]

:)